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Écrit par Nate KostarRédacteurVérifié par Robert LakinRédacteur

Injective lance un marché de contrats à terme on-chain suivant les coûts de location des GPU Nvidia

Dernières actualitésPublié26 oct. 2026

Le nouvel indice suit les prix de location de cinq GPU Nvidia, offrant un effet de levier et une couverture potentielle contre les fluctuations des coûts de calcul de l’IA.

La blockchain de couche 1 Injective a lancé un marché de contrats à terme perpétuels suivant les prix de location de cinq GPU Nvidia, permettant aux traders de parier sur l’évolution des coûts de calcul de l’IA avec un effet de levier pouvant atteindre 10x.

Le Super Intelligence Compute Index (SICI) suit les prix de location des puces H100, B200, H200, A100 et RTX 4090 de Nvidia, à partir de données de places de marché du calcul compilées par LO:TECH, une société londonienne de données de marché.

Selon l’ annonce publiée lundi, l’indice attribue la pondération la plus importante au H100, à 40 %, suivi du B200, à 25 %. Il est mis à jour toutes les heures sur la base d’une moyenne mobile sur sept jours des prix de location. Les traders peuvent prendre position sur une hausse ou une baisse de l’indice, en utilisant des USDC comme marge.

Le lancement s’inscrit dans le prolongement de l’introduction, en août 2025, par Injective, d’un marché lié aux prix de location du Nvidia H100, faisant passer l’offre d’un seul modèle de GPU à un indice de cinq puces.

Les entreprises qui développent des modèles d’IA louent souvent de la puissance de calcul auprès de fournisseurs cloud tels que CoreWeave et Nebius plutôt que d’acheter directement des GPU Nvidia. Les prix de location évoluant avec la demande, Injective a déclaré que le marché à terme pourrait aider les développeurs à se couvrir contre la hausse des coûts de calcul, tout en permettant aux fournisseurs de GPU de se protéger contre une baisse de leurs revenus locatifs.

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L’essor des infrastructures d’IA suscite des inquiétudes financières

Le lancement intervient alors que les entreprises qui louent de la puissance de calcul pour l’IA font face à des interrogations quant à leur capacité à récupérer le coût de construction et d’exploitation des infrastructures de GPU.

La société d’études Gartner a averti en octobre que plus de 80 % des fournisseurs spécialisés de cloud pour l’IA, appelés néoclouds, pourraient cesser d’opérer de manière indépendante d’ici 2030, tandis qu’ils peinent à générer des rendements suffisants sur leurs investissements.

Elon Musk a fait écho à ces inquiétudes dimanche, déclarant que plus de 200 fournisseurs de néoclouds pourraient faire faillite ou se consolider, les prêteurs devenant réticents à financer des entreprises dépendantes des revenus des centres de données d’IA.

Musk détient des intérêts financiers dans ce secteur par l’intermédiaire de SpaceX, dont l’activité « Super Intelligence » a récemment fait état de 7,6 milliards de dollars de revenus au troisième trimestre, en hausse de 830 % sur un an, en partie grâce à de nouveaux accords de services cloud.

Source : Elon Musk

Parallèlement, les grandes entreprises technologiques restructurent leurs activités afin de contenir leurs coûts, alors qu’elles consacrent des milliards de dollars aux infrastructures d’IA.

Lundi, Bloomberg a rapporté que Microsoft, qui a prévu environ 175 milliards de dollars de dépenses d’investissement pour 2026, propose des départs volontaires à quelque 60 000 employés éligibles, cherchant ainsi à réduire ses coûts dans un contexte d’augmentation des dépenses consacrées aux infrastructures d’IA.

Meta, qui a déjà investi plus de 100 milliards de dollars dans l’IA, a supprimé 8 000 emplois en mai dans le cadre d’une restructuration visant à réduire ses coûts.

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