Votre réfrigérateur pourrait un jour staker de l’Ether et lancer des memecoins : le président de la CFTC

Le président de la Commodity Futures Trading Commission, Michael Selig, affirme qu’il n’est « plus de la science-fiction » d’imaginer un réfrigérateur acheter automatiquement des produits alimentaires avec l’argent gagné en stakant de l’Ether — voire lancer son propre memecoin, ce qui soulève des questions sur la manière dont les régulateurs devraient superviser les agents d’IA autonomes.

Le commentaire haut en couleur est intervenu lors de l’allocution de Selig au premier Frontier Forum de la CFTC à Washington, D.C., mercredi. Il y a soutenu que les régulateurs doivent s’adapter à un système financier dans lequel les agents d’IA peuvent détenir des actifs et exécuter des transactions de manière autonome.

« Nous sommes réunis aujourd’hui pour discuter d’une technologie qui transforme rapidement les marchés financiers. Le président Trump l’appelle “superintelligence”, ou SI, parce que “ce n’est pas artificiel”. Elle est aussi réelle que l’imprimerie, la machine à vapeur et Internet », a-t-il déclaré.

Selig affirme que le cadre réglementaire de la CFTC a été élaboré autour d’« acteurs de marché identifiables » exerçant des fonctions financières précises, mais que les logiciels autonomes soulèvent des questions quant à l’application de ces règles.

« Prenons un agent SI qui identifie des occasions de trading et exécute des transactions pour le compte d’un utilisateur », a déclaré Selig.

« Le développeur de cet agent devient-il soumis à une obligation d’enregistrement ? Qui est responsable si l’agent devient incontrôlable ? Comment les régulateurs peuvent-ils savoir pour le compte de qui l’agent, ou l’ensemble d’agents, effectue des transactions ? Avons-nous besoin d’une nouvelle version du “know your customer”, peut-être KYA, ou “know your agent” ? »

L’IA pourrait démocratiser le trading, mais aussi créer de nouveaux risques

Selig a déclaré que l’IA pourrait donner aux petits traders et aux entreprises un accès à une gestion des risques autrefois réservée aux grandes institutions.

« La SI peut traiter une quantité considérable d’informations bien plus rapidement que le cerveau humain et avec une plus grande précision », a-t-il déclaré.

Mais une autonomie accrue s’accompagne également de nouveaux risques. Les agents pourraient réagir de manière inattendue aux conditions du marché, tandis que ceux qui utilisent des modèles similaires pourraient générer des comportements de trading corrélés. La vitesse des transactions autonomes pourrait également compliquer la surveillance des marchés et la gestion des risques, a-t-il ajouté.

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Yat Siu, président d’Animoca Brands, a récemment soulevé une préoccupation similaire, déclarant à Cointelegraph que mille personnes demandant à une IA son avis sur la même transaction pourraient recevoir une réponse à peu près identique. Les connaissances des utilisateurs et leurs questions complémentaires contribuent à façonner des stratégies plus personnalisées, a-t-il ajouté.

L’an dernier, le Comité de politique financière de la Banque d’Angleterre a également averti que l’utilisation généralisée de modèles similaires pourrait amplifier les chocs de marché.

Les plateformes crypto développent déjà des outils de trading autonome.

Coinbase a lancé les Agentic Wallets en février, permettant aux agents de dépenser et de trader dans les limites définies par l’utilisateur, tandis que Binance a lancé les AI Agent Skills en mars afin de fournir des données de marché et des outils pour placer et gérer des ordres au comptant.

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