Les agents peuvent trader 24/7 — mais Yat Siu vous avertit que vous pourriez perdre l’accès à tout moment

Les traders de cryptomonnaies peuvent faire travailler des agents IA 24/7, mais Yat Siu, président d’Animoca Brands, avertit que les utilisateurs risquent de construire leur routine de trading autour d’un service qu’ils ne contrôlent pas.

Un agent peut continuer à rechercher de nouvelles informations et alerter son utilisateur de développements qu’il pourrait autrement manquer, explique Siu à Cointelegraph en marge de Token2049 Singapore.

Il prend l’organisation d’une conférence comme exemple. Un chatbot pourrait fournir une liste d’événements sur demande, mais un agent autonome resterait à l’affût de nouvelles annonces et suggérerait d’assister à un événement intéressant dès qu’il serait annoncé.

Mais la technologie connaît encore des problèmes de jeunesse. L’agent de Siu s’est lui-même tellement concentré sur le trading de cryptomonnaies et la gestion des investissements qu’il a tenté d’interpréter des questions sans rapport comme portant sur les cryptomonnaies. La solution consiste à utiliser plusieurs agents spécialisés.

« Si vous avez un agent qui gère votre emploi du temps personnel, celui de votre famille, vos déplacements… et qui, en plus, vous conseille sur vos cryptomonnaies, cela ne va pas seulement être déroutant pour l’agent. Ce sera déroutant pour vous aussi », explique Siu.

Les questions qui distinguent les stratégies de trading

Il convient également de noter que l’utilisation d’un agent ne vous donnera pas nécessairement un avantage. Un millier de personnes qui demanderaient à une IA son avis sur la même transaction pourraient recevoir à peu près la même réponse, explique Siu.

Les régulateurs ont pris acte de la possibilité que les traders pilotés par l’IA se ruent sur les mêmes positions. En avril 2025, le Comité de politique financière de la Banque d’Angleterre a averti que l’utilisation généralisée de modèles similaires pourrait conduire les investisseurs à prendre des positions apparentées en période de tensions et amplifier les chocs de marché.

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Les réponses divergent lorsque les utilisateurs posent des questions de suivi fondées sur leurs propres connaissances et préoccupations.

« Soudain, vous formulez une requête, vous posez une question, puis vos goûts, vos idées ou votre réflexion commencent à s’y intégrer », explique-t-il.

Au fil du temps, un agent peut apprendre les préférences de son utilisateur et commencer à trader en fonction de celles-ci. Ces données contribuent à façonner des stratégies de trading crypto personnalisées.

Les agents IA se voient confier des portefeuilles et des outils de trading

Les entreprises du secteur crypto fournissent déjà aux agents IA les outils nécessaires pour gérer l’argent parallèlement aux informations.

Coinbase a présenté les portefeuilles agentiques en février, permettant aux agents de dépenser et d’échanger des cryptomonnaies dans les limites fixées par les utilisateurs. Binance a lancé les compétences d’agents IA en mars afin de donner aux agents accès aux données de marché en temps réel ainsi que la possibilité de passer et de gérer des ordres au comptant.

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De tels outils permettent aux utilisateurs de déléguer aux agents une plus grande partie du travail nécessaire pour suivre les marchés 24/7 et potentiellement saisir des opportunités aux premières heures du jour, sans sacrifier leur sommeil.

Siu estime que l’intervention humaine continuera de s’exprimer à travers les idées et les questions qui guident un agent. Selon lui, l’IA peut apprendre les préférences d’un utilisateur au fil du temps.

« Par intervention humaine, je ne veux pas dire qu’un humain, dans la boucle, approuve chaque action », précise-t-il. « Mais c’est finalement l’humain qui dira : “Attendez, vous devriez examiner ceci.” »

Le coût, en matière de confidentialité, d’une IA qui vous connaît

Siu suggère de traiter un assistant IA comme un conseiller tiers. Avant de lui transmettre un document, il recommande de réfléchir aux informations dont l’agent a besoin pour répondre à la question et à celles qui peuvent être omises.

« Qu’en est-il de vos finances personnelles, de vos revenus, de l’identité de vos amis les plus proches ? demande Siu. Ce sont de petits détails qu’il ignore à votre sujet et qu’il est désormais autorisé à connaître. »

Un trader pourrait passer des mois à apprendre à un agent quels marchés suivre et quelles informations assimiler avant de prendre une décision. Un agent peut mémoriser les conversations afin d’éviter à l’utilisateur de devoir expliquer encore et encore les mêmes préférences.

Le danger est que l’entreprise qui gère ce service continuerait de contrôler l’accès et qu’une suspension de compte pourrait interrompre d’un seul coup tout ce que vous êtes en train de faire.

Siu demande aux utilisateurs d’imaginer un assistant qui a appris à les connaître au fil des ans, avant de disparaître un matin.

« Au minimum, vous avez le droit de télécharger vos données afin de pouvoir, en substance, les transférer ailleurs et permettre à un autre agent de prendre le relais », explique Siu.

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